数据采集 (DAQ) 是使用计算机测量物理或电气参数（例如电压、电流、温度、压力、声音或湿度）的过程。 DAQ 系统由传感器、DAQ 测量硬件、信号调理电路、模数转换器和某种带有可编程软件的计算机组成。在某些情况下，数据不易获得或需要补充数据。根据具体情况，有时仅仅采样就足够了，或者可能需要自动数据采集系统。我们的工程师将评估您的案例并确定抽样活动的类型和复杂性；并相应地设计和开发从系统或流程中检索数据所需的任何数据采集系统。对于数据采集应用程序，我们通常部署主要供应商开发的软件程序，例如使用通用用途开发的美国国家仪器 (NI) 编程语言 如 组装 , 基本的, C, C++, C＃, Fortran, 爪哇, LabVIEW, 帕斯卡等 以及名为 的独立数据采集系统数据记录器.根据客户需求，我们的工程师修改或定制开发数据采集程序。收集的数据在大多数情况下尚未准备好使用。它必须经过检查、过滤、转换、验证然后使用。一旦准备就绪，我们就可以从简单的任务开始工作，例如排序、汇总、分类和报告；使用统计、数据挖掘、描述性和预测性建模、可视化等进行复杂分析。根据项目，我们委派学科专家工程师和数学家为客户建立量身定制的数据采集和处理系统。 

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信号处理被认为是一种支持技术，它涵盖了处理或传输信息的基本理论、应用、算法和实现，这些信息包含在许多不同的物理、符号或抽象格式中，被广泛指定为信号。信号处理在工程中的一些应用领域是音频和数字信号处理、图像处理、语音信号处理&语音识别&降噪&回声消除、视频处理、波形生成、解调、滤波、无线通信中的均衡、音频&视频&图像压缩。

我们的信号和图像处理工具和技术是：

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• 信号和系统分析
  （时间和频率）

– 时域和频域中的抗锯齿方法
– 基带和子带隔离
– 相关和协方差（自动和交叉）

– 倒谱分析和同态反卷积
– CW 和脉冲信号
– dB 功率和幅度表示
– 确定性和随机信号
– 离散和连续时间信号

– 线性和非线性系统
– 特征值和特征向量
– 功率谱密度 (PSD) 方法
– 光谱分析
– 传递函数方法
– 多路复用系统
– 零极点分析
– 额外的信号和系统分析

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• 滤波器设计（FIR 和 IIR）

– 全通相位均衡器
- 级联过滤器
– 相干过滤
– 梳状、陷波滤波器
– 数字和模拟 FIR/IIR 滤波器
– 模拟滤波器的滤波器离散化（双线性、脉冲不变性等）
– 希尔伯特变形金刚
– 最小二乘设计
– 低通/高通/带通/多波段滤波器
- 匹配过滤
– 最佳过滤技术
– 相位保持方法
- 平滑
- 窗口/窗口同步过滤器
– 其他滤波器设计技术

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• 多速率 DSP 系统

– 抽取、插值、重采样
– 高斯和非高斯噪声阈值
- 多级和多速率转换
– 移相器、滤波器组
– 多相滤波
– 多路复用器，过采样
– 额外的多速率滤波器/系统设计

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• FFT 设计和架构

– Chirp-Z 变换
– 二元/四次时序数据集
– FFT 算法重配置（DIF/DIT）
– 高速 FFT/卷积
– 多维和复杂 FFT
- 重叠添加/保存技术
– 素数因子，分裂基数变换
- 量化效果处理
– 实时 FFT 算法
– 频谱泄漏问题
– 其他 FFT 设计和架构

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• 联合时间/频率分析

– 交叉歧义函数 (CAF)

– 小波变换、子带、分解和多分辨率

– 短时傅里叶变换 (STFT)
– 额外的联合时间/频率方法

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• 图像处理

- 双谐波网格
– 边缘检测
– 图像采集卡
- 图像卷积
- 图像增强
– 中值、Sobel、水平/垂直和自定义 Parks-McClellan 过滤
– 其他图像处理技术

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• 其他相关工具和技术

 

我们对客户系统进行数学计算和模拟。我们使用的一些特定软件：

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• MATLAB 计算和可视化软件

• MATLAB 信号处理工具箱

• MATLAB 样条工具箱

• MATLAB 高阶谱工具箱

• MATLAB 相控阵系统工具箱

• MATLAB 控制系统工具箱

• MATLAB 计算机视觉系统工具箱

• MATLAB SIMULINK 工具箱

• MATLAB DSP BLOCKSET 工具箱

• MATLAB Wavelets Toolbox（具有数据/图像压缩和 GUI 功能）

• MATLAB 符号数学工具箱

• FLEXPRO

• 设计

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