Lilo awọn irinṣẹ Ẹkọ Ẹrọ ati awọn algoridimu imọ-jinlẹ data wa & awọn alamọja ikẹkọ ẹrọ ti ṣe iranlọwọ fun awọn ile-iṣẹ lati ṣe agbekalẹ awọn ọja ti o wakọ Imọ-jinlẹ (AI) ati awọn solusan ti o ṣe bii eniyan. Ẹgbẹ wa ni oye ti o jinlẹ ati iriri ni ṣiṣe apẹrẹ, imuse ati iṣakojọpọ awọn solusan Imọ-jinlẹ Artificial (AI) laarin agbegbe iṣowo alabara. AI jẹ koko ọrọ ti o gbooro pupọ ati da lori ohun ti o fẹ kọ & ṣaṣeyọri, o le nilo eto ọgbọn ti o yatọ patapata. A ni gbogbo rẹ fun ọ.

​

Awọn alamọja koko-ọrọ wa pese awọn iṣẹ wọnyi:

 

• Ẹkọ ẹrọ

• Ẹkọ Jin & Awọn Nẹtiwọọki Neural

• Ṣiṣẹda Ede Adayeba

• Atupale Ọrọ & Ṣiṣẹ

• Iwari Anomaly

• Ilana idanimọ

• Pipa Pipa ati idanimọ

• Iranran Kọmputa

• Awọn atupale asọtẹlẹ & Awoṣe

• Real-Time atupale

• Iwakusa data

• Imọ-ẹrọ Data

• Data ti nwon.Mirza Consulting

• Oluduro Systems

 

A ṣe iranlọwọ fun awọn ile-iṣẹ lati ṣafipamọ akoko lori igbanisise awọn alamọja ogbontarigi giga. A pese ẹgbẹ kan ti awọn onimọ-jinlẹ data kilasi agbaye ti o mu imọ-ni iyara wa si ile-iṣẹ rẹ. Paapa ti ẹkọ ẹrọ kii ṣe imọran bọtini ti ile-iṣẹ rẹ, a ṣiṣẹ pẹlu ẹgbẹ imọ-ẹrọ ti o wa tẹlẹ ti n pese API ti eto ẹkọ ẹrọ ti o baamu ni kikun si awọn iwulo ati awọn ibeere rẹ. Ni ọna yii a gba ọ laaye lati dojukọ awọn iṣẹ-ṣiṣe akọkọ dipo ki o gbiyanju lati kọ ẹkọ tuntun patapata. Ni awọn igba miiran idagbasoke ti ẹri imọran le nilo fun ẹyọ-iṣẹ iṣowo kan laarin agbari rẹ. Awọn olufaragba le jẹ awọn eniyan ti kii ṣe imọ-ẹrọ ti o ni awọn ibi-afẹde “ipele giga” pupọ. A yoo ṣiṣẹ ni pẹkipẹki pẹlu wọn fifọ ero wọn sinu awọn igbesẹ ọgbọn, asọye ati iṣaju awọn ọran lilo, ati pese ojutu ti o dara julọ fun ọkọọkan wọn lati le ṣaṣeyọri awọn abajade eka. Bibẹrẹ iṣẹ akanṣe pẹlu awọn alamọdaju ti o ni iriri iwọ yoo bẹrẹ ọlọgbọn ati pe yoo yago fun awọn idoko-owo ti ko wulo sinu awọn iru ẹrọ ti ko tọ ati awọn agbara. Awọn amoye wa yoo ṣe ifowosowopo pẹlu imọ-ẹrọ rẹ ati awọn ẹgbẹ iṣowo lati ṣẹda faaji fun pẹpẹ data agile ti yoo ṣe atilẹyin imọ-ẹrọ lọwọlọwọ ati awọn ibi-afẹde iṣowo ati pe yoo rọ to lati gba awọn ayipada ati awọn iṣagbega ni ọjọ iwaju.

​

A rọ ni ibamu si awọn iwulo rẹ:

• Gba ijumọsọrọ fun ọna ti o dara julọ si iṣoro aladanla data rẹ

• Bẹwẹ wa lati ṣiṣẹ lori iṣẹ akanṣe kekere ti o ko ni awọn ohun elo lati ṣiṣẹ lori

• Ṣe alabaṣepọ pẹlu wa lori ipilẹ igba pipẹ

• Mu ẹgbẹ rẹ pọ pẹlu awọn ọgbọn wa

 

Diẹ ninu awọn imọran pato ati awọn irinṣẹ ti a lo ni:

​

 

Jin ati Machine Learning

• Aworan Classification & Ti idanimọ (CNN, f-CNN, R-CNN, U-Net)

• Iwari Anomaly

• Ṣiṣẹ ọrọ (word2vec, RNN, ibọwọ)

• Awọn awoṣe (Keras, TensorFlow, Caffe)

• Awọn atupale asọtẹlẹ (XGBoost)

• Iṣiro ti o jọra lori GPU kan

 

 

Software Engineering

• Wiwo Data (D3.js, R Shiny)

• Idagbasoke sọfitiwia Ipari (Flask, Python)

• Idagbasoke sọfitiwia akopọ ni kikun (Idahun, ES6)

 

 

Amayederun

• Ilé ati Ṣiṣe Sipaki/Awọn iṣupọ Iṣiro Cassandra

• Awọsanma (Google Cloud, AWS)

• Apoti (Docker, Kubernetes, Ansible)

 

Ẹkọ ẹrọ wa ati awọn alamọja oye oye ti Artificial ti ni igbẹkẹle lati ṣiṣẹ pẹlu data ifura pupọ ati pe a lo illa ti o tọ ti awọn ilana inu ati imọ-ẹrọ, ti o kọja boṣewa aabo ile-iṣẹ. Awọn amoye koko-ọrọ wa ni iriri ti n ṣiṣẹ ni imọ-ẹrọ giga-giga kekere ati awọn ile-iṣẹ nla, CERN, awọn owo hejii, awọn banki idoko-owo ati ile-ẹkọ giga. Kan si wa loni lati jiroro rẹ ise agbese ati aini.

​

AGS-Engineering ká agbaye oniru ati ikanni alabaṣepọ nẹtiwọki pese a ikanni laarin wa ni aṣẹ oniru awọn alabašepọ ati awọn onibara wa ni o nilo ni ti imọ ĭrìrĭ ati iye owo-doko solusan ni a akoko. Tẹ ọna asopọ atẹle lati ṣe igbasilẹ waETO Ìbàkẹgbẹ Apẹrẹiwe pẹlẹbẹ. 

​

Gbigba itetisi atọwọda ni adaṣe ati didara bi iwulo, AGS-Engineering / AGS-TECH, Inc. ti di alatunta iye ti a ṣafikun ti QualityLine Production Technologies, Ltd., ile-iṣẹ imọ-ẹrọ giga kan ti o ti ṣe agbekalẹ ojutu sọfitiwia orisun oye Artificial ti ṣepọ laifọwọyi pẹlu data iṣelọpọ agbaye rẹ ati ṣẹda awọn atupale iwadii ilọsiwaju fun ọ. Ọpa sọfitiwia ti o lagbara yii jẹ ibamu ti o dara julọ fun ile-iṣẹ itanna ati awọn aṣelọpọ ẹrọ itanna. Ọpa yii yatọ gaan ju awọn miiran lọ ni ọja, nitori o le ṣe imuse ni iyara ati irọrun, ati pe yoo ṣiṣẹ pẹlu eyikeyi iru ohun elo ati data, data ni eyikeyi ọna kika ti o wa lati awọn sensosi rẹ, awọn orisun data iṣelọpọ ti o fipamọ, awọn ibudo idanwo, titẹsi afọwọṣe ......etc. Ko si iwulo lati yi eyikeyi ohun elo ti o wa tẹlẹ lati ṣe ohun elo sọfitiwia yii. Yato si ibojuwo akoko gidi ti awọn aye ṣiṣe bọtini, sọfitiwia AI yii pese fun ọ ni awọn atupale idi root, pese awọn ikilọ ni kutukutu ati awọn itaniji. Ko si ojutu bi eleyi ni ọja naa. Ọpa yii ti fipamọ awọn olupilẹṣẹ ọpọlọpọ ti owo idinku awọn kọ, awọn ipadabọ, awọn atunṣe, akoko idinku ati nini ifẹ-inu awọn alabara. Rọrun ati iyara

- Jọwọ fọwọsi gbigba lati ayelujaraIwe ibeere QLlati ọna asopọ buluu ni apa osi ati pada si wa nipasẹ imeeli si sales@agstech.net.

- Wo awọn ọna asopọ iwe igbasilẹ gbigba lati ayelujara awọ bulu lati ni imọran nipa ohun elo alagbara yii.QualityLine Ọkan Page LakotanatiIwe pelebe Lakotan QualityLine

- Paapaa nibi ni fidio kukuru kan ti o de aaye:  FIDIO ti Ọpa Itupalẹ Iṣelọpọ QUALITYLINE