A aquisição de dados (DAQ) é o processo de medição de um parâmetro físico ou elétrico, como tensão, corrente, temperatura, pressão, som ou umidade usando um computador. Os sistemas DAQ consistem em sensores, hardware de medição DAQ, circuitos de condicionamento de sinal, conversores analógico-digitais e algum tipo de computador com software programável. Há casos em que os dados não estão prontamente disponíveis ou são necessários dados complementares. Dependendo da situação, às vezes a mera amostragem pode ser suficiente ou um sistema automatizado de aquisição de dados pode ser necessário. Nossos engenheiros avaliarão seu caso e definirão o tipo e a complexidade das atividades de amostragem; e, consequentemente, projetar e desenvolver quaisquer sistemas de aquisição de dados que possam ser necessários para recuperar dados de sistemas ou processos. Para aplicativos de aquisição de dados, geralmente implantamos programas de software desenvolvidos por grandes fornecedores, como a National Instruments (NI) desenvolvida usando uso geral linguagens de programação como Assembly , BÁSICO, C, C++, C#, Fortran, Java, LabVIEW, Pascal, etc.  assim como sistemas de aquisição de dados autônomos chamados registradores de dados. Dependendo das necessidades do cliente, nossos engenheiros modificam ou desenvolvem programas de aquisição de dados personalizados. Os dados coletados na maioria dos casos não estão prontos para uso. Deve ser inspecionado, filtrado, transformado, validado e então utilizado. Uma vez pronto, podemos trabalhar a partir de tarefas simples como ordenar, resumir, classificar e reportar; a análises complexas usando estatísticas, mineração de dados, modelagem descritiva e preditiva, visualização, entre outros. Dependendo do projeto, designamos engenheiros e matemáticos especializados no assunto para estabelecer um sistema de aquisição e processamento de dados personalizado e personalizado para nossos clientes. 

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O processamento de sinal é considerado como uma tecnologia de habilitação que engloba a teoria fundamental, aplicações, algoritmos e implementações de processamento ou transferência de informações contidas em muitos formatos físicos, simbólicos ou abstratos amplamente designados como sinais. Alguns campos de aplicação do processamento de sinal em engenharia são processamento de sinal de áudio e digital, processamento de imagem, processamento de sinal de fala e reconhecimento de fala e redução de ruído e cancelamento de eco, processamento de vídeo, geração de formas de onda, demodulação, filtragem, equalização em comunicação sem fio, áudio e vídeo e compressão de imagem.

Nossas ferramentas e técnicas de processamento de sinal e imagem são:

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• Análises de Sinais e Sistemas
  (Tempo e Frequência)

– Métodos anti-aliasing em domínios de tempo e frequência
– Basebanding e Isolamento de Subbanda
– Correlação e Covariância (Auto e Cruzada)

– Análise Cepstrum e Deconvolução Homomórfica
– Sinais CW e Pulsados
– Representações de potência e amplitude em dB
– Sinais determinísticos e aleatórios
– Sinais Discretos e de Tempo Contínuo

– Sistemas lineares e não lineares
– Autovalores e Autovetores
– Métodos de Densidade Espectral de Potência (PSD)
- Análise espectral
– Métodos de função de transferência
– Sistemas Transmultiplexados
– Análise de pólo zero
– Sinais Adicionais e Análises de Sistemas

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• Projeto de filtro (FIR e IIR)

- Equalizadores de fase de passagem total
– Filtros em cascata
– Filtragem Coerente
- Pente, filtros de entalhe
– Filtros FIR/IIR digitais e analógicos
– Discretização de Filtros de Filtros Analógicos (Bilinear, Invariância de Impulso, etc.)
– Hilbert Transformers
- Desenhos de mínimos quadrados
– Filtros Low Pass / High Pass / Bandpass / Multi-Band
– Filtragem de correspondência
– Técnicas de filtragem ótimas
– Métodos de Preservação de Fase
– Suavização
– Filtros de janela/sincronização de janela
– Técnicas Adicionais de Design de Filtro

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• Sistemas DSP multitaxa

– Decimação, Interpolação, Reamostragem
– Limiar de ruído gaussiano e não gaussiano
– Conversões multiestágio e multitaxa
– Deslocadores de fase, bancos de filtros
– Filtragem Polifásica
– Transmultiplexadores, Oversampling
– Projetos de Filtro/Sistema de Taxas Múltiplas Adicionais

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• FFT Design e Arquiteturas

– Transformações Chirp-Z
– Conjuntos de dados sequenciais no tempo diádicos/quárticos
– Reconfiguração do algoritmo FFT (DIF/DIT)
– FFT/convolução de alta velocidade
– FFTs Multidimensionais e Complexas
– Técnicas de sobreposição-adicionar/salvar
– Fator Prime, Transformadas Split-Radix
- Manipulação de efeitos de quantização
– Algoritmos FFT em tempo real
– Preocupações com Vazamento Espectral
– Projetos e Arquiteturas FFT Adicionais

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• Análise conjunta de tempo/frequência

– Funções de ambiguidade cruzada (CAF)

– Transformadas Wavelets, Sub-bandas, Decomposição e Multiresolução

– Transformadas de Fourier de Curta Duração (STFT)
– Métodos adicionais de tempo/frequência conjuntos

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• Processamento de imagem

- Grade Bi-harmônica
– Detecção de borda
- Agarradores de quadros
– Convolução de Imagem
- Melhoria de imagem
– Mediana, Sobel, horizontal/vertical e filtragem Parks-McClellan personalizada
– Técnicas Adicionais de Processamento de Imagens

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• Outras ferramentas e técnicas relevantes

 

Realizamos cálculos matemáticos e simulações de sistemas clientes. Alguns softwares específicos que usamos:

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• Software de Computação e Visualização MATLAB

• Caixa de ferramentas de processamento de sinal MATLAB

• Caixa de ferramentas de spline do MATLAB

• Caixa de ferramentas de espectros de ordem superior MATLAB

• Caixa de ferramentas do sistema Phased Array MATLAB

• Caixa de ferramentas de sistemas de controle MATLAB

• Caixa de ferramentas do sistema de visão computacional MATLAB

• Caixa de ferramentas MATLAB SIMULINK

• Caixa de ferramentas MATLAB DSP BLOCKSET

• Caixa de ferramentas MATLAB Wavelets (com compactação de dados/imagem e capacidade de GUI)

• Caixa de ferramentas de matemática simbólica do MATLAB

• FLEXPRO

• InDesign

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