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Statistical Process Control (SPC) & Design of Experiments (DOE)

숫자, 숫자, 숫자...........누구나 말할 수 있는 것보다 더 많은 것을 알려줍니다.

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DESIGN OF EXPERIMENTS_cc781905-5cdde-3194-bb3b551

통계적 프로세스 제어(SPC) 기초

통계적 공정 관리(SPC)는 적합한 제품을 생산할 수 있는 잠재력을 최대한 발휘할 수 있도록 공정의 모니터링 및 관리에 통계적 방법을 적용하는 것입니다. SPC의 적용으로 프로세스는 가능한 한 최소한의 폐기물로 가능한 한 많은 일치하는 제품을 생산하도록 예측 가능하게 작동합니다. SPC는 전통적으로 제조 라인을 제어하는 데 적용되어 왔지만 측정 가능한 출력이 있는 모든 프로세스에 동일하게 적용됩니다. 주요 SPC 도구는 제어 차트, 지속적인 개선 및 설계 실험(DOE)에 중점을 둡니다.

 

SPC의 힘의 대부분은 주관적인 의견보다 객관적인 분석에 가중치를 주고 각 출처의 강도를 수치적으로 결정할 수 있도록 하는 도구를 사용하여 해당 프로세스의 변동 원인과 프로세스를 조사하는 능력에 있습니다. 최종 제품 또는 서비스의 품질에 잠재적으로 영향을 미칠 수 있는 프로세스의 변화를 감지하고 수정할 수 있으므로 낭비를 줄이고 문제가 고객에게 전가될 가능성을 줄일 수 있습니다. 문제의 조기 발견 및 예방에 중점을 둔 SPC는 문제가 발생한 후 문제를 감지하고 수정하는 데 리소스를 적용하는 검사와 같은 다른 품질 방법에 비해 뚜렷한 이점이 있습니다.

 

낭비를 줄이는 것 외에도 SPC는 제품이나 서비스를 처음부터 끝까지 생산하는 데 필요한 시간을 줄일 수 있습니다. 이는 부분적으로 최종 제품을 재작업해야 할 가능성이 줄어들었기 때문이지만 SPC 데이터를 사용하여 프로세스 내에서 병목 현상, 대기 시간 및 기타 지연 원인을 식별한 결과일 수도 있습니다. 수율 개선과 결합된 공정 주기 시간 단축은 SPC를 비용 절감과 고객 만족의 관점에서 가치 있는 도구로 만들었습니다.

통계적 프로세스 제어(SPC)는 크게 세 가지 활동 세트로 나눌 수 있습니다.

  1. 프로세스를 이해하고,

  2. 변이의 원인을 이해하고,

  3. 특수 원인 변동의 원인 제거

 

프로세스를 이해하기 위해 일반적으로 관리도를 사용하여 프로세스를 매핑하고 모니터링합니다. 관리도는 특별한 원인으로 인한 변동을 식별하고 일반적인 원인으로 인한 변동에 대한 사용자의 우려를 없애기 위해 사용됩니다. 제어 차트는 프로세스를 지속적으로 진행 중인 활동으로 이해합니다. 관리도에 대한 탐지 규칙을 트리거하지 않는 안정적인 프로세스를 사용하여 현재 프로세스가 일치하는 제품(사양 내에 있는 제품)을 생산하는 능력을 평가하기 위해 프로세스 능력 분석도 수행됩니다.

 

관리도를 통해 특별한 원인에 의한 변동이 확인되거나 공정 능력이 부족한 것으로 밝혀지면 해당 변동의 원인을 파악하고 제거하기 위해 추가적인 노력을 기울입니다. 이 목적에 사용되는 도구에는 Ishikawa 다이어그램, 실험 설계(DOE) 및 Pareto 차트가 있습니다. 설계 실험(DOE)은 다양한 잠재적 변동 원인의 상대적 중요성을 객관적으로 정량화하는 유일한 수단이기 때문에 SPC의 이 단계에서 매우 중요합니다.

 

변동의 원인이 정량화되면 통계적으로나 실질적으로 유의미한 원인을 제거하는 데 노력을 기울입니다. 이것은 작지만 통계적으로 유의미한 영향을 미치는 원인이 해결하는 데 비용 효율적인 것으로 간주되지 않을 수 있음을 의미합니다. 반대로 통계적으로 유의하지 않은 원인은 실질적으로 유의미한 것으로 간주될 수 없습니다. 특히 공정 능력에 문제가 있는 경우 추가 조치가 필요할 수 있습니다.

 

실험 설계(DOE)

실험 설계 또는 실험 설계(DoE)는 프로세스에 영향을 미치는 요인과 해당 프로세스의 출력 간의 관계를 결정하는 체계적인 방법입니다. 즉, 인과 관계를 찾는 데 사용됩니다. 이 정보는 출력을 최적화하기 위해 프로세스 입력을 관리하는 데 필요합니다. 이 응용 통계 분야는 매개변수 또는 매개변수 그룹의 값을 제어하는 요인을 평가하기 위해 통제된 테스트를 계획, 수행, 분석 및 해석하는 것을 다룹니다. 전략적으로 계획되고 실행된 실험은 하나 이상의 요인으로 인해 반응 변수에 미치는 영향에 대한 많은 정보를 제공할 수 있습니다. 실험 설계(DOE)는 모든 자연 과학 및 사회 과학에 걸쳐 매우 광범위하게 적용되는 분야입니다.

 

당사의 숙련된 제조 엔지니어가 귀사에서 SPC 및 DOE 개념을 구현하는 데 도움을 드릴 준비가 되어 있습니다. 귀하의 선택에 따라 원격으로 귀하를 지원하거나 귀하의 사이트에 와서 작동하는 통계 프로세스 제어(SPC) 시스템을 구축할 수 있습니다. 다음은 통계적 프로세스 제어(SPC) 및 실험 설계(DoE) 분야에서 당사가 고객에게 제공하는 서비스에 대한 요약입니다.

  • SPC 및 DoE 컨설팅

  • SPC 및 DoE 교육 및 강의(웹 기반, 현장 또는 현장 외)

  • SPC 및 DoE 프로젝트 지원

  • 실시간 SPC 소프트웨어 솔루션, 품질 데이터 수집 및 분석 자동화, 필요한 경우 소프트웨어 및 애플리케이션 맞춤화

  • 데이터 통합 도구 판매 및 배포

  • 데이터 수집 하드웨어 구성 요소의 판매 및 배포

  • 검색 및 사이트 평가

  • 초기 출시

  • 확장된 배포

  • 데이터 통합

  • 갭 분석

  • 확인

  • 턴키 SPC 및 DOE 솔루션

 

 

발견 및 현장 평가

AGS-Engineering은 귀하의 고유한 상황에 따라 SPC 시스템을 극대화할 수 있도록 도와드립니다. 배포 계획을 세우는 데 도움이 될 수 있는 초기 평가부터 규제 또는 기타 요구 사항을 충족해야 하는 비즈니스를 위한 검증 서비스에 이르기까지 당사가 귀하를 지원하고 보장해 드립니다.

 

당사 또는 숙련된 서비스 제공업체의 전문 사이트 평가는 실시간 품질 인텔리전스 및 통계적 프로세스 제어(SPC) 시스템을 계획, 구현 및 관리하기 위한 포괄적인 로드맵을 제공합니다. 당사의 계획은 귀하의 비즈니스에 가장 적합한 시간 프레임 및 구현 일정을 결정하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이 로드맵은 성공적인 품질 관리 솔루션을 위한 귀중한 도구가 될 것입니다.

 

처음에는 SPC 전문가가 귀하와 협력하여 귀하의 가장 큰 요구 사항이나 기회 영역을 발견할 것입니다. 환경을 평가 및 확인하고 우선 순위를 식별하고 목표 날짜를 함께 설정하는 데 도움을 드립니다.

 

이 검색 단계에서 학습한 내용을 바탕으로 제안된 솔루션을 최대한 빨리 사용할 수 있도록 하는 배포 전략을 계획하는 데 도움이 됩니다. .

 

초기 출시

한 사이트에서 SPC 솔루션 중 하나를 테스트하기 위해 파일럿을 배포하려는 조직을 위해 가속 출시 프로그램으로 시작합니다. 이 접근 방식을 통해 솔루션을 활성화하고 품질 지표를 개선하는 것으로 입증된 통합 프로세스 및 워크플로를 생성합니다. 이 가속화된 출시를 사용하여 우리는 다음과 같은 중요한 이정표를 달성하기 위한 가장 빠른 수단을 제공합니다. 작업 현장에서 품질 데이터 입력 시작, 적절한 사양 제한을 SPC 시스템으로 가져오기, 프로세스 또는 제품 품질 문제에 대한 관리를 위한 실시간 가시성 제공, 관리 롤업, 보고서 및 품질 데이터 요약 작성, 통제 불능 또는 사양 초과 조건을 나타내는 경보 모니터링 및 표시, 이메일 경고 활성화, 필요하거나 원하는 경우 추가.

 

확장된 배포

확장된 배포 서비스는 초기 단계 이상으로 이동해야 하거나 선택하는 기업을 위한 것입니다. 이 서비스 단계는 수동 작업자 입력에서 전자 데이터 수집에 이르기까지 자동화된 데이터 수집 방법을 통합하는 데 중점을 둡니다. 이 단계에서는 저울 및 휴대용 게이지와 같은 전자 장치에서 데이터 수집을 자동화하고 공장 전체와 심지어 다른 현장에서도 품질 인텔리전스 및 SPC의 사용을 확장하고 깊이 및 관리 보고의 스펙트럼, 경영진, 고객 및 공급업체와의 의사 소통을 위한 보고서 작성

 

대기업을 위한 전사적 배포는 모든 시설과 공급망에 이르기까지 구현을 완료할 수 있는 기능을 제공합니다. 확장된 배포를 통해 고객의 전체 데이터베이스 구조가 구성되고 채워지고, 올바른 통계 도구가 선택되고, 프로젝트가 개발되고, 워크스테이션과 게이지가 설정되고, 모든 적절한 교육이 수행됩니다. 기계 속도, 피드, 환경 매개변수와 같은 프로세스 데이터가 수집되고, 분석가를 위해 제품 및 프로세스 품질에 대한 완전한 그림이 개발되고, ERP(전사적 자원 관리), 메트릭 및 생산 프로세스 전반의 활동이 캡처 및 공유되고 추가 데이터 소스를 포함한 업데이트된 보고가 수행됩니다.

 

데이터 통합

당사 솔루션은 기존 비즈니스 시스템 소프트웨어와 함께 작동하도록 설계되었습니다. 많은 고객이 LIMS(실험실 정보 관리 시스템) 및 ERP 시스템과 같은 기존 시스템과 통신하기 위해 당사의 SPC 시스템이 필요합니다. 다행스럽게도 우리의 시스템 개방형 아키텍처는 이러한 유형의 통신을 가능하게 합니다.

 

데이터 통합을 가속화하기 위해 통합 도구, 소프트웨어 구성 요소, 데이터 수집 하드웨어 구성 요소 및 전문 기술 지원 서비스를 제공합니다.

 

갭 분석

솔루션을 최대한 활용하기 위해 현장 격차 분석을 통해 배포를 개선하고 개선하는 방법을 결정할 수 있습니다. 당사의 노련한 SPC 애플리케이션 엔지니어가 기존 구현을 평가하고 당사 소프트웨어 및 기타 도구 사용을 최적화하는 방법에 대한 전문가 제안을 제공합니다. 다음과 같은 질문에 답할 수 있습니다. 작업 현장 작업자를 위한 시스템을 어떻게 단순화할 수 있습니까? 데이터 수집을 어떻게 더 효율적으로 할 수 있습니까? 중요한 시스템의 데이터를 어떻게 통합할 수 있습니까? 관리자에게 강력하고 실행 가능한 정보를 제공하기 위해 보고서를 어떻게 개선할 수 있습니까? 결과를 최적화하거나 품질 시스템의 성능을 개선하기 위한 로드맵을 수립하려는 경우 AGS-Engineering은 배포를 극대화하는 데 도움이 되는 전문가 평가 서비스를 제공할 수 있습니다.

 

확인

당사의 검증 패키지는 설치 검증 및 운영 검증 문서와 검증 프로토콜을 포함하여 시스템 검증을 위한 필수 요소를 제공합니다. 기본 기능 요구 사항 사양 문서는 설치 확인/운영 자격 프로토콜과 함께 제공됩니다. 유효성 검사 패키지에는 미리 형식이 지정된 데이터베이스도 포함되어 있습니다.

테스트 케이스는 검증 패키지의 주요 부분입니다. 설치 확인 문서는 SPC 제조 인텔리전스의 구성 요소가 권장 사항 및 문서에 따라 올바르게 설치되었는지 확인하기 위한 테스트 사례로 구성됩니다. Operational Qualifications 문서는 SPC 소프트웨어의 주요 구성 요소가 사양에 따라 제대로 작동하는지 확인하기 위한 테스트 케이스로 구성되어 있습니다. 작동 자격은 동적 스케줄러를 사용하여 소프트웨어 샘플링 요구 사항을 검증하는 데에도 사용할 수 있습니다.

설치 검증 및 운영 적격성 검증 테스트 케이스에는 시스템 문서, 표준 운영 절차, 데이터베이스 관리자 설치, SPC 제조 인텔리전스 설치, 동적 스케줄러 설치, 운영 적격성 평가가 포함됩니다.

 

설치 검증 및 운영 자격 설정 및 운영 자격 테스트 사례에는 변경 사유 및 보안 정책, 조직 및 역할, 직원, 부품 그룹 및 부품, 프로세스 그룹 및 프로세스, 결함/결함 그룹 및 코드, 테스트/기능 그룹 및 테스트, 설명자가 포함됩니다. 범주 및 설명자, 로트, 할당 가능한 원인 그룹 및 수정 작업 그룹, 수정 작업 코드, 할당 가능한 원인 코드, 경보, 사양 한계, 샘플링 요구 사항, 프로젝트 및 데이터 구성 설정, 하위 그룹 데이터 입력, 제어 한계, 경보, 경고 메시지, 방정식 계산 , 규정 준수(시스템 액세스, 암호 에이징, 전자 기록)

정식 소프트웨어 유효성 검사를 수행해야 하지만 촉박한 구현 일정을 충족할 리소스가 부족한 경우 설치 확인 및 운영 자격 프로토콜 실행을 지원할 수 있습니다.

 

전문가 검증 패키지에서 성능 검증(PQ)은 SPC 소프트웨어의 작동을 검증합니다. 시스템이 의도한 대로 작동하고 정의되고 승인된 사용자 요구 사항과 사용자가 제공한 테스트 케이스 전제 조건 데이터를 충족하는지 확인합니다. 성능 검증은 클라이언트 조직의 모든 소프트웨어 사용자가 수행합니다. 사용자 요구 사항을 개발하고 맞춤형 성능 검증 프로토콜을 준비 및 실행하는 데 도움이 되는 추가 서비스가 제공됩니다. VSR(Validation Summary Report)은 테스트 케이스의 실행 결과를 요약하고 프로덕션 사용을 위한 시스템의 승인 또는 거부를 문서화합니다. 성능 검증과 마찬가지로 검증 요약 보고서(VSR)는 기업 사용자의 책임입니다.

Expert Validation Package는 다음을 제공하는 독립형 프로토콜입니다.

  • 소개

  • 범위

  • 역할과 책임

  • 검토 및 승인 승인

  • 개정 내역

  • 시스템 설명

  • 용어집

  • 테스트 전략(범위, 접근 방식, 허용 기준 포함)

  • 테스트 조직

  • 편차 처리

  • 실행 절차 및 테스트 검토

  • 테스트 케이스

  • 편차 보고서 로그 및 양식

  • 서명 로그

  • 데이터 세트

  • 예상 결과

 

Expert Validation 패키지의 모든 테스트 사례에는 다음이 포함됩니다.

  • 지침

  • 테스트 요구 사항

  • 허용 기준

  • 단계

  • 예상 결과

  • 합격/불합격 분류

  • 집행자 사인오프 및 데이트

  • 검토자 사인오프 및 데이트

  • 코멘트

 

SPC 프로세스 및 사용 가능한 도구, 멘토링, SPC 구현에 대한 교육 또는 지원에 대한 자세한 내용은 SME(주제 전문가) 중 한 명에게 문의하십시오. 우리는 귀하의 기업에 가치를 더하기 위한 모든 지원이나 정보를 제공할 준비가 되어 있습니다.

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우리는 전 세계 제조 데이터와 자동으로 통합되고 고급 진단 분석을 생성하는 인공 지능 기반 소프트웨어 솔루션을 개발한 하이테크 기업인 QualityLine Production Technologies, Ltd.의 부가가치 재판매업체가 되었습니다. 이 도구는 매우 빠르고 쉽게 구현할 수 있고 모든 유형의 장비 및 데이터, 센서에서 오는 모든 형식의 데이터, 저장된 제조 데이터 소스, 테스트 스테이션, 수동 입력 ..... 등. 이 소프트웨어 도구를 구현하기 위해 기존 장비를 변경할 필요가 없습니다. 주요 성능 매개변수의 실시간 모니터링 외에도 이 AI 소프트웨어는 근본 원인 분석을 제공하고 조기 경고 및 경고를 제공합니다. 시장에는 이와 같은 솔루션이 없습니다. 이 도구를 통해 제조업체는 거부, 반품, 재작업, 가동 중지 시간을 줄이고 고객의 호의를 얻는 데 많은 현금을 절약할 수 있습니다. 쉽고 빠르게 !  디스커버리 콜을 예약하고 이 강력한 인공 지능 기반 제조 분석 도구에 대해 자세히 알아보려면:

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