Az Operations Research (rövidítve OR) tudományos és matematikai módszerek alkalmazása összetett rendszereket érintő problémák tanulmányozására és elemzésére. Alternatív megoldásként az Operation Research kifejezés is használható az Operations Research helyett. Másrészt az analitika az a tudományos folyamat, amelynek során az adatokat jobb döntések meghozatalához szükséges betekintésekké alakítják át. Az Operations Research és az Analytics teljesítményt és változást eredményez minden típusú szervezetben, beleértve a nagyokat és kicsiket, a magán- és állami, a profitorientált és nonprofit szervezeteket. Az olyan technikák segítségével, mint a matematikai modellezés az összetett helyzetek elemzésére, az Operations Research és az Analytics hatékonyabb döntéseket és termelékenyebb rendszereket tesz lehetővé robusztus adatokon, a rendelkezésre álló lehetőségek teljesebb figyelembevételén, valamint az eredmények és a kockázatbecslések alapos előrejelzésén alapulva.

 

Más szóval, az Operations Research (OR) a problémamegoldás és a döntéshozatal analitikus módszere, amely hasznosnak bizonyult a szervezetek irányításában. Az operációkutatás során a problémákat alapkomponensekre bontják, majd matematikai elemzéssel meghatározott lépésekben oldják meg. Az operációkutatásban használt analitikai módszerek közé tartozik a matematikai logika, a szimuláció, a hálózatelemzés, a sorelmélet és a játékelmélet. A folyamat nagy vonalakban a következő lépésekre bontható:

1. Egy adott probléma lehetséges megoldásait dolgozzák ki. Ez bizonyos esetekben nagy készlet is lehet

2. A fenti első lépésben levezetett különféle alternatívákat elemezzük, és a leginkább működőképes megoldások kis halmazára redukáljuk.

3. A fenti második lépésben levezetett alternatívákat szimulált implementációnak vetjük alá, és lehetőség szerint valós helyzetekben teszteljük. Ebben az utolsó lépésben a pszichológiát és a menedzsmenttudományt gyakran figyelembe veszik, és fontos szerepet játszanak.

 

Az operációkutatásban matematikai technikákat alkalmaznak a döntéshozatalban. Egy problémát először egyértelműen definiálunk és matematikai egyenletek halmazaként ábrázolunk (modellezünk). Ezt követően szigorú számítógépes elemzésnek vetik alá, hogy megoldást kapjanak (vagy javítsák egy meglévő megoldást), amelyet tesztelnek és újra tesztelnek valós helyzetekben, amíg meg nem találják az optimális megoldást. Ennek további magyarázata érdekében OR szakembereink először matematikai formában ábrázolják a rendszert, és ahelyett, hogy magán a rendszeren próbálnák és hibáznák, összeállítják a rendszer algebrai vagy számítási modelljét, majd számítógépek segítségével manipulálják vagy megoldják a modellt. a legjobb döntésekkel. Az Operations Research (OR) különböző megközelítéseket alkalmaz a különböző típusú problémákra, beleértve a dinamikus programozást, a lineáris programozást és a kritikus útmódszert. Ezeknek a technikáknak az üzemeltetési kutatási munka részeként történő alkalmazása komplex információk kezelésében történik az erőforrások allokációjában, a készletellenőrzésben, a gazdaságos utánrendelési mennyiség meghatározásában stb. Az előrejelzési és szimulációs technikákat, például a Monte Carlo-módszert olyan nagy bizonytalanság esetén alkalmazzák, mint a piaci trendek, a bevételek és a forgalmi minták előrejelzése.

 

Az Operations Research (OR) rendszert számos területen alkalmazzák, többek között:

• Gyártó üzemek

• Ellátási lánc menedzsment (SCM)

• Pénzügyi tervezés

• Marketing és bevételmenedzsment rendszerek

• Egészségügy

• Közlekedési hálózatok

• Távközlési hálózatok

• Energiaipar

• Környezet

• Internetes kereskedelem

• Szolgáltató ipar

• Katonai védelem

 

Az Operations Reseach (OR) alkalmazásai ezeken és más területeken a szűkös erőforrások hatékony elosztásának tervezésével kapcsolatos döntésekkel foglalkoznak, mint például anyagok, munkások, gépek, készpénz, idő stb. a kitűzött célok és célkitűzések elérése bizonytalanság körülményei között és meghatározott időn belül. Az erőforrások hatékony elosztása szükségessé teheti hatékony irányelvek kialakítását, folyamatok tervezését vagy az eszközök áthelyezését.

 

Az AGS-Engineering egy tapasztalt szakembercsoportot alkalmaz, akik erős háttérrel rendelkeznek a leíró, diagnosztikai, prediktív és előíró analitikai és műveleti kutatások terén. Operatív kutatóink a világ legelismertebb egyetemeivel és kutatóintézeteivel működnek együtt, így jelentős versenyelőnyt biztosítunk. Üzemeltetéskutató mérnökeink folyamatosan ügyfeleinkkel együttműködve oldják meg a világ legösszetettebb üzleti kihívásait. Operatív kutatási tanácsadó szolgáltatásaink objektív, elemző és kvantitatív támogatást nyújtanak az iparban, a szolgáltató és az üzleti szférában felmerülő összetett helyzetek értékeléséhez és optimalizálásához. Operatív kutatási tanácsadó szolgáltatásaink célja az erőforrások hatékonyságának optimalizálása a legkülönfélébb belső és külső korlátok között. Ipari mérnökeink az operatív kutatás (OR) kulcsfontosságú kérdései között szerepel az optimalizálás, a tervezés, az ütemezés, a hatékonyság és a termelékenység.

 

Mint minden más projektnél, az Operations Research projekteknél is partnerségben dolgozunk ügyfeleinkkel, hogy a problémát úgy fogalmazzuk meg, hogy az eredményes és hasznos megoldáshoz vezessen. Ez az a hely, ahol ipari mérnökeink és matematikusaink széles körű tapasztalata nagy hatással lehet az Ön szervezetére.

Néhány szolgáltatásunk az Operations Research (OR) területén:

​

• Rendszerek elemzése

• Döntés támogatás

• Üzleti folyamatok javítása

• Adatbányászat

• Modellezés és szimuláció

• Statisztikai modellezés

• Analitika és adattudomány

• Megjelenítés

• Kockázatértékelés

• Teljesítmény értékelés

• Portfólió kiválasztása

• Opciók értékelése és optimalizálás

• Ellátási lánc optimalizálása

• Szoftverfejlesztési szolgáltatások

• Kiképzés

 

Olyan megoldásokat tudunk elemezni és felkínálni, amelyeket az Ön vezetése nem tudna rövid időn belül megtalálni VAGY technikák alkalmazása nélkül. Egyes problémák olyan nagy lehetőségeket rejtenek magukban, hogy az VAGY módszerek alkalmazása nélkül lehetetlen optimális megoldást találni. Példaként egy diszpécser egy szállító cégnél, akinek egy sor vevőnek kell kiosztania egy teherautókészletet, és ehhez meg kell határoznia, hogy a teherautónak milyen sorrendben kell meglátogatnia az ügyfeleket. Ezt a problémát tovább bonyolíthatja, ha figyelembe vesszük a cégspecifikus nehézségeket, mint az ügyfelek elérhetősége, a szállítmányok mérete, súlykorlátozások stb. Minél összetettebbek a problémái, annál jobban teljesítenek az Operations Research (OR) megoldásaink. Hasonló problémákra és sok más problémára az AGS-Engineering olyan megoldásokat (útvonalakat és/vagy megoldásokat) tud kínálni, amelyek lényegesen olcsóbbak, mint amit valaki standard módszerekkel és a VAGY használata nélkül el tud érni. Határtalanok azon problémák típusai, amelyekre az operatív kutatás jelentős haszonnal járó megoldást kínálhat. Gondoljon vállalata legfontosabb vagy legdrágább erőforrására, és mi megtaláljuk a módját annak hatékonyabb felhasználására. Az általunk javasolt megoldások matematikailag szigorúak lesznek, így már a változtatások alkalmazása előtt biztosak lehetünk abban, hogy a valósághoz igazodva sikeresek leszünk. Szolgáltatásaink esetenként ajánlásokat, új kezelési szabályokat, általunk támogatott ismétlődő számításokat tartalmazó jelentés formájában jelennek meg, vagy olyan eszközök formájában, amelyek lehetővé teszik, hogy saját maga is megismételje az optimalizálási számításokat az Ön igényei szerint. Az Ön igényeihez igazodunk, hogy a lehető legjobbat hozhassa ki szolgáltatásainkból.

​

​

- A QUALITYLINE ERŐS MESTERSÉGES INTELLIGENCIA ALAPÚ SZOFTVER ESZKÖZ -

A QualityLine production Technologies Ltd. értéknövelt viszonteladóivá váltunk, egy csúcstechnológiai vállalat, amely mesterséges intelligencia alapú szoftvermegoldást fejlesztett ki, amely automatikusan integrálódik az Ön világméretű gyártási adataival, és fejlett diagnosztikai elemzést készít Önnek. Ez az eszköz valóban különbözik a piacon lévő többitől, mert nagyon gyorsan és egyszerűen implementálható, és bármilyen típusú berendezéssel és adattal, bármilyen formátumú adattal, amely az Ön érzékelőitől származik, mentett gyártási adatforrásokkal, tesztállomásokkal, kézi bevitel ..... stb. Ennek a szoftvereszköznek a megvalósításához nem kell módosítania a meglévő berendezéseit. A kulcsfontosságú teljesítményparaméterek valós idejű nyomon követése mellett ez az AI-szoftver alapvető okok elemzését, korai figyelmeztetéseket és riasztásokat biztosít. Ilyen megoldás nincs a piacon. Ezzel az eszközzel rengeteg készpénzt takarítottak meg a gyártók, csökkentve a visszautasításokat, a visszaküldéseket, az utómunkálatokat, az állásidőt és az ügyfelek jóindulatát. Egyszerű és gyors !  Ha szeretne időpontot egyeztetni velünk egy Discovery Call-hoz, és többet megtudni erről a hatékony, mesterséges intelligencián alapuló gyártáselemző eszközről:

- Kérjük, töltse ki a letölthető résztQL kérdőíva bal oldali narancssárga linkről, és térjen vissza hozzánk e-mailben a címreproject@ags-engineering.com.

- Tekintse meg a narancssárga színű letölthető brosúra linkjeit, hogy képet kapjon erről a hatékony eszközről.QualityLine egyoldalas összefoglalóésQualityLine összefoglaló brosúra

- Itt van egy rövid videó is, ami a lényegre tér: VIDEÓ a QUALITYLINE GYÁRTÁSI ELEMZŐ ESZKÖZBŐL