La adquisición de datos (DAQ) es el proceso de medir un parámetro físico o eléctrico como voltaje, corriente, temperatura, presión, sonido o humedad usando una computadora. Los sistemas DAQ consisten en sensores, hardware de medición DAQ, circuitos de acondicionamiento de señales, convertidores de analógico a digital y algún tipo de computadora con software programable. Hay casos en los que los datos no están fácilmente disponibles o se requieren datos complementarios. Dependiendo de la situación, a veces el mero muestreo puede ser suficiente o puede ser necesario un sistema de adquisición de datos automatizado. Nuestros ingenieros evaluarán su caso y definirán el tipo y complejidad de las actividades de muestreo; y, en consecuencia, diseñar y desarrollar cualquier sistema de adquisición de datos que pueda ser necesario para recuperar datos de sistemas o procesos. Para las aplicaciones de adquisición de datos, generalmente implementamos programas de software desarrollados por proveedores importantes como National Instruments (NI) desarrollados con propósito general lenguajes de programación como Asamblea , BÁSICO, C, C++, C#, Fortran, Java, LabVIEW, Pascal, etc.  así como sistemas de adquisición de datos independientes llamados registradores de datos. Según las necesidades del cliente, nuestros ingenieros modifican o desarrollan programas personalizados de adquisición de datos. En la mayoría de los casos, los datos recopilados no están listos para su uso. Debe ser inspeccionado, filtrado, transformado, validado y luego utilizado. Una vez listo, podemos trabajar desde tareas simples como ordenar, resumir, clasificar y reportar; hasta análisis complejos mediante estadística, minería de datos, modelado descriptivo y predictivo, visualización, entre otros. Según el proyecto, asignamos ingenieros y matemáticos expertos en la materia para establecer un sistema personalizado de adquisición y procesamiento de datos para nuestros clientes. 

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El procesamiento de señales se considera una tecnología habilitadora que abarca la teoría fundamental, las aplicaciones, los algoritmos y las implementaciones de procesamiento o transferencia de información contenida en muchos formatos físicos, simbólicos o abstractos diferentes designados ampliamente como señales. Algunos campos de aplicación del procesamiento de señales en ingeniería son el procesamiento de señales digitales y de audio, procesamiento de imágenes, procesamiento de señales de voz y reconocimiento de voz, reducción de ruido y cancelación de eco, procesamiento de video, generación de formas de onda, demodulación, filtrado, ecualización en comunicaciones inalámbricas, audio y video y compresión de imagen

Nuestras herramientas y técnicas de procesamiento de señales e imágenes son:

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• Análisis de Señales y Sistemas
  (Tiempo y frecuencia)

– Métodos Anti-Aliasing en Dominios de Tiempo y Frecuencia
– Aislamiento de banda base y subbanda
– Correlación y Covarianza (Auto y Cruz)

– Análisis de Cepstrum y Deconvolución Homomórfica
– CW y señales pulsadas
– Representaciones de potencia y amplitud en dB
– Señales deterministas y aleatorias
– Señales de Tiempo Discretas y Continuas

– Sistemas Lineales y No Lineales
– Valores propios y vectores propios
– Métodos de densidad espectral de potencia (PSD)
- Análisis espectral
– Métodos de función de transferencia
– Sistemas Transmultiplexados
– Análisis de polo cero
– Análisis adicionales de señales y sistemas

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• Diseño de filtros (FIR e IIR)

– Ecualizadores de fase de paso completo
– Filtros en cascada
– Filtrado coherente
– Peine, filtros de muesca
– Filtros FIR/IIR digitales y analógicos
– Discretización de Filtros a partir de Filtros Analógicos (Bilineales, Invarianza de Impulso, etc.)
– Transformadores Hilbert
– Diseños de mínimos cuadrados
– Filtros de paso bajo / paso alto / paso de banda / multibanda
– Filtrado coincidente
– Técnicas de filtrado óptimo
– Métodos de conservación de fase
– Suavizado
– Ventanas / Filtros de sincronización de ventanas
– Técnicas adicionales de diseño de filtros

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• Sistemas DSP multifrecuencia

– Decimación, Interpolación, Remuestreo
– Umbral de ruido gaussiano y no gaussiano
– Conversiones multietapa y multitasa
– Cambiadores de fase, bancos de filtros
– Filtrado Polifásico
– Transmultiplexores, Sobremuestreo
– Diseños de sistemas/filtros multitasa adicionales

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• Diseño y Arquitecturas FFT

– Transformaciones Chirp-Z
– Conjuntos de datos secuenciales temporales diádicos/cuarticos
– Reconfiguración del algoritmo FFT (DIF/DIT)
– FFT/convolución de alta velocidad
– FFT multidimensionales y complejas
– Técnicas de Superposición-Añadir/Guardar
– Factor primo, transformadas de raíz dividida
– Manejo de efectos de cuantificación
– Algoritmos FFT en tiempo real
– Problemas de fugas espectrales
– Diseños y arquitecturas FFT adicionales

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• Análisis conjunto de tiempo/frecuencia

– Funciones de ambigüedad cruzada (CAF)

–Transformadas Wavelets, Sub-bandas, Descomposición y Multirresolución

– Transformadas de Fourier de tiempo corto (STFT)
– Métodos adicionales de tiempo/frecuencia conjunta

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• Procesamiento de imágenes

– Gridding biarmónico
- Detección de bordes
– Capturadores de fotogramas
– Convolución de imagen
- Mejora de la imagen
– Filtrado Parks-McClellan mediano, Sobel, horizontal/vertical y personalizado
– Técnicas adicionales de procesamiento de imágenes

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• Otras herramientas y técnicas relevantes

 

Realizamos cálculos matemáticos y simulaciones de los sistemas del cliente. Algunos software específicos que utilizamos:

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• Software de computación y visualización MATLAB

• Caja de herramientas de procesamiento de señales de MATLAB

• Caja de herramientas MATLAB Spline

• Caja de herramientas de espectros de orden superior de MATLAB

• Caja de herramientas del sistema Phased Array de MATLAB

• Caja de herramientas de sistemas de control de MATLAB

• Caja de herramientas del sistema de visión artificial de MATLAB

• Caja de herramientas MATLAB SIMULINK

• Caja de herramientas MATLAB DSP BLOCKSET

• Caja de herramientas Wavelets de MATLAB (con capacidad de GUI y compresión de datos/imágenes)

• Caja de herramientas de matemáticas simbólicasMATLAB

• FLEX PRO

• InDesign

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