Dataopsamling (DAQ) er processen med at måle en fysisk eller elektrisk parameter såsom spænding, strøm, temperatur, tryk, lyd eller fugt ved hjælp af en computer. DAQ-systemer består af sensorer, DAQ-målehardware, signalbehandlingskredsløb, analog-til-digital-omformere og en slags computer med programmerbar software. Der er tilfælde, hvor data ikke er let tilgængelige, eller der kræves supplerende data. Afhængigt af situationen kan nogle gange blot prøveudtagning være nok, eller et automatiseret dataindsamlingssystem kan være påkrævet. Vores ingeniører vil vurdere din sag og definere typen og kompleksiteten af prøveudtagningsaktiviteter; og i overensstemmelse hermed designe og udvikle alle dataindsamlingssystemer, der kunne være nødvendige for at hente data fra systemer eller processer. Til dataindsamlingsapplikationer implementerer vi normalt softwareprogrammer udviklet af store leverandører såsom National Instruments (NI) udviklet ved brug af generelle formål programmeringssprog såsom Assembly , GRUNDLÆGGENDE, C, C++, C#, Fortran, Java, LabVIEW, Pascalosv.  samt selvstændige dataindsamlingssystemer kaldet dataloggere. Afhængigt af kundens behov ændrer eller tilpasser vores ingeniører dataindsamlingsprogrammer. Indsamlede data er i de fleste tilfælde ikke klar til brug. Det skal inspiceres, filtreres, transformeres, valideres og derefter bruges. Når vi er klar, kan vi arbejde ud fra simple opgaver som sortering, opsummering, klassificering og rapportering; til kompleks analyse ved hjælp af statistik, datamining, deskriptiv og prædiktiv modellering, visualisering, blandt andet. Afhængigt af projektet tildeler vi fageksperter og matematikere til at etablere et skræddersyet dataindsamlings- og behandlingssystem til vores kunder. 

​

Signalbehandling betragtes som en muliggørende teknologi, der omfatter den grundlæggende teori, applikationer, algoritmer og implementeringer af behandling eller overførsel af information indeholdt i mange forskellige fysiske, symbolske eller abstrakte formater, der bredt betegnes som signaler. Nogle anvendelsesområder for signalbehandling i teknik er lyd- og digital signalbehandling, billedbehandling, talesignalbehandling & talegenkendelse & støjreduktion & ekko-annullering, videobehandling, bølgeformgenereringer, demodulation, filtrering, udligning i trådløs kommunikation, lyd & video & billedkomprimering.

Vores signal- og billedbehandlingsværktøjer og -teknikker er:

​

• Signaler og systemanalyser
  (Tid og frekvens)

– Anti-Aliasing-metoder i tids- og frekvensdomæner
– Basebanding og Subband Isolation
– Korrelation og kovarians (auto og kryds)

– Cepstrum Analyse og Homomorf dekonvolution
– CW og pulserende signaler
– dB Power og Amplitude repræsentationer
– Deterministiske og tilfældige signaler
– Diskrete og kontinuerlige tidssignaler

– Lineære og ikke-lineære systemer
– Egenværdier og egenvektorer
– Power Spectral Density (PSD) metoder
– Spektralanalyse
– Overførselsfunktionsmetoder
– Transmultipleksede systemer
– Nulpolsanalyse
– Yderligere signaler og systemanalyser

​

• Filterdesign (FIR og IIR)

– All-Pass Phase Equalizers
– Kaskadefiltre
– Sammenhængende filtrering
– Kam, notch-filtre
– Digitale og analoge FIR/IIR-filtre
– Filterdiskretisering fra analoge filtre (bilineær, impulsinvarians osv.)
– Hilbert Transformers
– Mindste kvadraters design
– Lavpas / højpas / båndpas / multibåndsfiltre
– Matchet filtrering
– Optimale filtreringsteknikker
– Fasekonserveringsmetoder
– Udglatning
– Windowing / Windowed-Sync-filtre
– Yderligere filterdesignteknikker

​

• Multirate DSP-systemer

– Decimering, interpolation, resampling
– Gaussisk og ikke-Gaussisk støjtærskel
– Multistage og Multirate konverteringer
– Faseskiftere, filterbanker
– Polyfasefiltrering
– Transmultipleksere, Oversampling
– Yderligere multirate filter/systemdesign

​

• FFT Design og Arkitektur

– Chirp-Z Transformers
– Dyadiske/kvartiske tidssekventielle datasæt
– FFT algoritme rekonfiguration (DIF/DIT)
– High-Speed FFT/Convolution
– Multidimensionelle og komplekse FFT'er
– Overlap-Tilføj/Gem teknikker
– Prime Factor, Split-Radix Transformers
– Håndtering af kvantiseringseffekter
– FFT-algoritmer i realtid
– Bekymringer om spektral lækage
– Yderligere FFT-design og arkitektur

​

• Fælles tids-/frekvensanalyse

– Cross-ambiguity Functions (CAF)

– Wavelets Transformers, Sub-bands, Dekomponering og Multiresolution

– Short-Time Fourier Transforms (STFT)
– Yderligere fælles tid/frekvens metoder

​

• Billedbehandling

– Bi-harmonisk gitter
– Kantgenkendelse
– Rammegreb
– Billeddrejning
- Billedforbedring
– Median, Sobel, vandret/lodret og tilpasset Parks-McClellan-filtrering
– Yderligere billedbehandlingsteknikker

​

• Andre relevante værktøjer og teknikker

 

Vi udfører matematiske beregninger og simuleringer af klientsystemer. Nogle specifik software vi bruger:

​

• MATLAB beregnings- og visualiseringssoftware

• MATLAB Signalbehandlingsværktøjskasse

• MATLAB Spline Værktøjskasse

• MATLAB Higher Order Spectra Toolbox

• MATLAB Phased Array System Toolbox

• MATLAB Control Systems Værktøjskasse

• MATLAB Computer Vision System Værktøjskasse

• MATLAB SIMULINK Værktøjskasse

• MATLAB DSP BLOCKSET Værktøjskasse

• MATLAB Wavelets Toolbox (med data-/billedkomprimering og GUI-funktion)

• MATLAB symbolsk matematikværktøjskasse

• FLEXPRO

• InDesign

​

AGS-Engineerings verdensomspændende design- og kanalpartnernetværk giver en kanal mellem vores autoriserede designpartnere og vores kunder med behov for teknisk ekspertise og omkostningseffektive løsninger rettidigt. Klik på følgende link for at downloade voresDESIGN PARTNERSKAB PROGRAMbrochure.

 

For at give dig et eksempel på, hvor stærk kunstig intelligens kan være i dataanalyse, er AGS-Engineering / AGS-TECH, Inc. blevet en værditilvækst forhandler af QualityLine production Technologies, Ltd., en højteknologisk virksomhed, der har udviklet en kunstig Intelligensbaseret softwareløsning, der automatisk integreres med dine verdensomspændende produktionsdata og skaber en avanceret diagnostisk analyse til dig. Dette kraftfulde softwareværktøj passer især godt til elektronikindustrien og elektronikproducenter. Dette værktøj er virkelig anderledes end noget andet på markedet, fordi det kan implementeres meget hurtigt og nemt og vil fungere med enhver type udstyr og data, data i ethvert format, der kommer fra dine sensorer, gemte produktionsdatakilder, teststationer, manuel indtastning .....osv. Ingen grund til at ændre noget af dit eksisterende udstyr for at implementere dette softwareværktøj. Udover realtidsovervågning af vigtige præstationsparametre giver denne AI-software dig grundlæggende årsagsanalyse, giver tidlige advarsler og advarsler. Der er ingen løsning som denne på markedet. Dette værktøj har sparet producenterne for masser af kontanter ved at reducere afvisninger, returneringer, omarbejdelser, nedetid og opnå kundernes goodwill. Nemt og hurtigt !  For at planlægge et Discovery Call med os og for at finde ud af mere om dette kraftfulde kunstig intelligens-baserede produktionsanalyseværktøj:

- Udfyld venligst den downloadbareQL spørgeskemafra det blå link til venstre og returner til os via e-mail til sales@agstech.net.

- Tag et kig på de blåfarvede brochurelinks, der kan downloades for at få en idé om dette kraftfulde værktøj.QualityLine One Page SummaryogQualityLine oversigtsbrochure

- Her er også en kort video, der kommer til sagen: VIDEO af QUALITYLINE MANUFACTURING ANALYTICS VÆRKTØJ

​

Hvis du gerne vil udforske vores fremstillingsmuligheder sammen med vores tekniske muligheder, anbefaler vi dig at besøge vores brugerdefinerede fremstillingssidehttp://www.agstech.net